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  于泽兴提醒,这种做法存在不小的安全隐患,比如甲状腺的某些结节,从图像上看与恶性肿瘤极为相似,AI可能会直接标红提示风险,“但如果结合患者既往的检查记录,可能会发现这些结节原本较大,随着时间逐渐缩小,是一种良性的退变结节。而这种需要综合病史、遗传史乃至病程变化作出的判断,是当前AI尚不具备的能力。”
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  在他看来,这正是人工智能的优势——速度快、处理量大、分析深入,最终目标是精准。然而,目前存在两种极端观点:一种认为AI已经能够取代医生,另一种则认为AI在医疗领域的应用并不可靠。张澍认为,通过大量案例和指南的“喂养”,AI能够迅速提供针对常见疾病和轻微病症的标准化诊断和建议。“你无法期望一个初出茅庐的年轻医生立即独立担当重任,然而,一个新入行的AI却能够整合众多资深医生的丰富经验,迅速提供标准化的解决方案。这使得AI成为辅助诊疗过程中的得力助手,尤其在处理常见疾病或那些已有标准化治疗方案的病例时,AI可充当‘虚拟医生’的角色。”
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